Wikicom.Ru

На рынке технологических стартапов всё больше профессионалов не просто следуют трендам, а создают их. Сегодня мы говорим с одним из таких специалистов — Антоном Киселевым. Г-н Киселев является системным архитектором, предлагающим прорывные решения в области искусственного интеллекта (ИИ) и виртуальной реальности (VR).

Г-н Киселев — это не просто разработчик; он выступает в роли важного мостика между бизнесом и технологиями, обладая уникальной способностью переводить сложные концепции в практичные решения. Его видение выходит за рамки технических аспектов, позволяя ему видеть общую картину и мастерски воплощать её в жизнь.

Из нашего интервью вы узнаете о его опыте работы, начиная от ВМС США и заканчивая крупнейшим продовольственным ритейлером в России, о вызовах, с которыми он сталкивается, внедряя инновации и обеспечивая результаты в стартапах, а также о том, как ИИ и VR трансформируют наш мир.

— Антон, спасибо, что согласились на интервью! Давайте начнем с вашего прошлого. Кто такой Антон Киселев? Как он стал экспертом в области искусственного интеллекта и виртуальной реальности?

— Благодарю за приглашение. Моё первое знакомство с компьютерами было через игры; то, что началось как простой интерес к компьютерным играм, вскоре превратилось в большой интерес к цифровым силам, работающим под ними. Это желание привело меня из моей родной страны к дальнейшему обучению в США. В ходе своего образования я полностью погрузился в искусственный интеллект. Возможность революционизировать сферы и создавать креативные идеи с помощью ИИ воодушевила меня, что стало поворотным моментом в моем академическом пути. Эта приверженность помогла мне разработать тезис, исследующий использование искусственного интеллекта для улучшения образования в области программной инженерии. Знания и навыки, которые я получил, стали полезными инструментами для моих проектов, позволяя мне создавать инновационные идеи, такие как сочетание искусственного интеллекта с другими компонентами системы для повышения эффективности и результативности. Мой путь был полон стойкости и энтузиазма, всегда побуждающих меня испытывать технологические пределы и представлять время, когда искусственный интеллект будет играть центральную роль в изменении нашего мира.

— Такая вдохновляющая история! Я уверен, что на вашем пути было много трудностей. Какие были самые большие вызовы на пути становления международным экспертом в решениях по ИИ и VR?

— Благодарю за добрые слова. Стать экспертом в решениях по искусственному интеллекту и виртуальной реальности было нелегко, особенно будучи международным студентом. Изначально мне пришлось покинуть свою родную страну, поступить в университет в США и затем адаптироваться к новой академической среде, профессиональной терминологии и культуре, но эти трудности только укрепили мою решимость. Во время обучения я испытывал сильное желание постигать новые аспекты программирования, что побуждало меня постоянно просить у моего руководителя новые и инновационные проекты. Мой научный руководитель заметил мою увлеченность и поручил мне работу над революционным проектом в области виртуальной реальности для ВМФ США. Это был значительный поворотный момент, так как он подогрел мой интерес к современным технологиям, таким как VR, предоставил мне отличный практический опыт работы в команде и позволил мне разрабатывать передовые технологии.

Позже я записался на углубленные курсы по ИИ, которые оказали значительное влияние на мой будущий путь. Я продолжал использовать ИИ в других проектах, применяя его способность быстрее выполнять задачи, проверять результаты, решать сложные проблемы и автоматизировать простейшие задачи. Помимо бизнес-проектов, я также использовал ИИ в своих образовательных исследованиях. Моё исследование по потенциалу искусственного интеллекта в улучшении системы образования стало одним из результатов этой работы.

— Вы себя позиционируете как архитектор решений и специалист по искусственному интеллекту. Не могли бы вы рассказать, как вы интегрируете ИИ в свои разработки и какие результаты это приносит?

— Результаты всегда уникальны для каждого проекта, но в целом интеграция ИИ позволяет создавать более интеллектуальные, адаптивные и полезные решения. Это означает, что наши продукты могут не только выполнять свои основные функции, но и учиться на данных, адаптироваться к изменяющимся условиям и предоставлять пользователям более персонализированный опыт. Такой подход позволяет создавать по-настоящему «умные» продукты, которые решают реальные проблемы.

Например, система решений на основе ИИ, которую я разработал для ведущего продовольственного ритейлера в России, использовала алгоритмы машинного обучения для улучшения прогнозной аналитики в управлении цепочками поставок, что значительно повысило эффективность, сократив потери запасов на 25%.

В другом проекте для известной международной IT-компании я разработал архитектуру, оптимизировавшую внутренние корпоративные процессы с использованием сервисов ИИ. Мой вклад уменьшил время выполнения процессов на 30% и снизил уровень ошибок в автоматизированных задачах на 25%, что привело к значительной экономии средств ежегодно.

— Таким образом, вы фактически строите инфраструктуру для компаний, используя искусственный интеллект. Какой проект в вашей карьере вы считаете самым значительным или основополагающим и почему?

— Я бы сказал, что самым значительным проектом в моей карьере на сегодняшний день является моя текущая работа в Dapt Tech. Этот проект стал вызовом с нескольких точек зрения. Во-первых, он требует глубокого понимания не только технологий SaaS (программное обеспечение как услуга), но и конкретного рынка, в котором мы находимся. Во-вторых, мы имеем дело с очень чувствительными данными, поэтому безопасность и конфиденциальность — наши главные приоритеты.

Значимость этого проекта для меня заключается не только в его технической сложности, но и в его потенциальном влиянии на жизнь людей. Результаты нашей работы помогли компаниям в точном учете времени, сократили время, затрачиваемое на бухгалтерский учет, и минимизировали ошибки в заработной плате, которые обычно возникают из-за неправильного расчета рабочего времени. Например, наш клиент AMS Healthcare Staffing подтвердил нам, что ранее им требовалось 8 часов на создание внутренних счетов-фактур, но благодаря нам это занимает у них 15-20 минут. Другой клиент, Aetna Fire Alarm Service Company Inc., имел уникальный способ учета времени с различными мелкими деталями, которые были для них важны. К сожалению, их обработчик заработной платы не справлялся с этим, и им приходилось выполнять много ручной работы и после перепроверки в бухгалтерском учете, что в конечном итоге вызывало задержки в выплатах. В Dapt мы смогли связать все необходимые им системы и устранили эти проблемы для них.

Этот проект не только предоставляет мне ценный технический опыт, но и дает мне глубокое удовлетворение от осознания того, что моя работа может приносить такие важные результаты.

— Как бы вы описали свою текущую роль, и какие ключевые функции вы выполняете помимо разработки систем на основе ИИ?

— Я считаю, что работа в стартапах действительно научила меня преодолевать разрыв между нынешним положением дел и будущим, адаптируясь к новым трендам и продвигая инновации вперед. В настоящее время моя роль — архитектор решений и систем на основе ИИ, которая включает в себя не только глубокое погружение в технические детали, но и умение видеть общую картину, от бизнес-требований до конечного продукта.

Помимо непосредственной разработки, я активно участвую в планировании и анализе требований. Это означает, что я тесно сотрудничаю с бизнес-командой и клиентами, чтобы понять, чего мы хотим достичь, а затем преобразовать эти цели в конкретные технические задачи. Я также выполняю роль наставника для младших разработчиков, делясь своим опытом и помогая им профессионально расти. Такой подход позволяет нам не только создавать качественный продукт, но и строить сильную команду, способную поддерживать и развивать его в будущем.

— Как вы эффективно преодолеваете разрыв между бизнес-целями и технологическими инновациями, чтобы обеспечить согласованность и способствовать устойчивому росту в такой динамичной среде?

— Поддержание связи между бизнес-целями и технологическими инновациями в динамичном стартапе, на мой взгляд, является одной из ключевых задач. Я постоянно работаю в качестве «переводчика», преобразуя бизнес-требования в технические задачи и, что не менее важно, объясняя бизнесу технические ограничения и возможности. Это включает активное участие во встречах с бизнес-командой, где мы обсуждаем не только «что» нужно сделать, но и «почему». Я также гарантирую, что технические решения соответствуют бизнес-целям и наоборот.

Такой подход гарантирует, что мы не будем развивать продукты, не отвечающие реальным потребностям рынка. Более того, он позволяет нам находить креативные решения, которые могут дать стартапу конкурентное преимущество. Это непрерывный процесс диалога и компромисса, но в конечном итоге он приводит к созданию востребованных продуктов. Я считаю, что эта связующая роль делает мою работу в стартапе столь ценной.

— С учетом вашей роли в качестве основного переводчика между бизнес-целями и технологическим развитием, какие потенциальные подводные камни существуют в разработке в стартапе? Какой аспект является самым сложным и как вы справляетесь с этими трудностями?

— Самая большая проблема в разработке стартапа, на мой взгляд, это высокая степень неопределенности и вытекающая из этого необходимость принимать решения при неполной информации. Часто приходится строить продукт «на лету», имея лишь частичное представление о конечной цели и ограниченные ресурсы как в плане бюджета, так и времени. В таких условиях сложно придерживаться классических методов разработки. Еще один «подводный камень» — это необходимость быстрого реагирования на изменения рынка и запросы клиентов, требующая от команды гибкости и готовности постоянно пересматривать приоритеты.

Я подхожу к этим вызовам с использованием знаний в области искусственного интеллекта и системной архитектуры. Поначалу я делю задачи на более мелкие, более достижимые части, чтобы они могли быть стандартизированы и использованы повторно в нашей системе в будущем. Более того, я разрабатываю эти компоненты так, чтобы их было легко обновлять для учета изменений, что облегчает нам решение непредвиденных проблем. Если возможно, я автоматизирую эти компоненты, применяя искусственный интеллект (AI), чтобы наша команда разработчиков могла сосредоточиться на более стратегических задачах, таких как разработка новых функций или улучшение пользовательского опыта. С таким подходом мы остаемся проактивными и адаптивными в быстро меняющемся секторе стартапов.

— Как системный архитектор, вы несете ответственность за обеспечение надежности, масштабируемости и эффективности кода в сложных системах. Какие основные принципы и инновационные стратегии направляют ваш подход к проектированию архитектур?

— Проектирование масштабируемой и устойчивой архитектуры является ключевой частью моей работы. Я придерживаюсь принципа микросервисной архитектуры, который предполагает разделение системы на независимые сервисы. Этот подход не только упрощает разработку и обслуживание, но также позволяет автоматизировать конкретные части для ИИ и делает систему более устойчивой к сбоям, так как отказ одного модуля не влияет на остальные. Для дальнейшей оптимизации эффективности я использую технологии контейнеризации, такие как Docker, которые позволяют плавно развертывать и легко масштабировать приложения. Кроме того, я придерживаюсь принципов DevOps, уделяя приоритетное внимание автоматизации развертывания, непрерывной интеграции и доставке (CI/CD), а также строгому мониторингу производительности для обеспечения операционного совершенства.

Гибкость в проектировании — еще один краеугольный камень моего уникального подхода. Она позволяет нам быстро адаптироваться к изменяющимся требованиям без ущерба для качества кода. Я остаюсь приверженным постоянному обучению, изучая новые архитектурные паттерны и лучшие практики для разработки инновационных решений, которые способствуют повышению эффективности, масштабируемости и устойчивости в современных технологических экосистемах.

— У вас также есть уникальный опыт в объединении ИИ с виртуальной реальностью (VR) в проекте, который вы разработали для ВМС США. Какие ключевые навыки и знания вы привнесли в этот проект и с какими трудностями вы столкнулись при его реализации?

— Проект VR-симулятора для ВМС США стал значительной профессиональной вехой для меня, так как он требовал применения передовых технологий и решения сложных технических задач. Мой опыт в области VR-технологий и разработки 3D-графики сыграл решающую роль в достижении целей проекта. Это включало работу с движками рендеринга, создание реалистичных моделей и текстур, а также оптимизацию производительности для обеспечения плавной работы симулятора без задержек. Кроме того, мы должны были обеспечить точное и достоверное моделирование реальных условий.

Самым сложным аспектом этого проекта было создание реалистичной симуляции, которая точно удовлетворила бы военные требования. Это включало не только визуальный компонент, но и физические модели, модели поведения и моделирование различных сценариев. Работа над таким проектом дала мне бесценный опыт и позволила мне расширить свои профессиональные навыки.

— Антон Киселев, спасибо за интервью; оно было очень интересным! Напоследок, какой совет вы бы дали начинающим разработчикам, мечтающим о серьёзной карьере?

— Я бы посоветовал помнить, что в крупных компаниях разработка — это всегда командная игра, и умение эффективно взаимодействовать с другими разработчиками, дизайнерами и менеджерами является одним из ключевых навыков для успешной карьеры. Поэтому учитесь слушать и принимать обратную связь, а также делиться своими знаниями и опытом с другими. Не забывайте, что продвижение в IT — это постоянное движение вперед, и команда — это та опора, которая помогает вам расти и не останавливаться на достигнутом.